通过机房能耗管理系统 节能管控

一、影响机房能源效率的主要问题

(1)机房冷却效率低，机房的设计与布局对温度场和气流组织会产生较大的影响，而冷却资源没有得到有效的利用，图2中显示了一个机房的热岛效应。为了解决这个问题，绝大多数的机房采取提高制冷量，实际却导致了更多的能耗浪费。

(2)IT设备电能利用率低，在完成同等工作量的情况下，IT设备消耗了过多的电能。另外，服务器的大部分电能消耗在外围配件上，只有一小部分电能用在计算和处理方面等。

5节能方向的探索

5.1数据中心建设推荐采用的经济性PUE

如图3所示。数据中心受可用性要求约制和TCO低要求的约制，现在国内数据中心的电能利用效率较高，推荐电能利用效率的范围为1.8-1.6。

5.2数据中心节能的3个方向

（1）为了提高机房的节能，从基础的IT设备节能开始，使用低能耗主设备是机房节能措施的关键步骤。关键因子IT设备的能耗占据了数据中心机房的能耗的重要位置。同时，PUE标准也在逐渐被人们采用，IT设备的能耗也会随着PUE标准的推广，所占总能耗比重也会越来越高。

（2）空调设备节能

选择采用空调系统针对节约能耗方面的综合解决方案对提升数据中心机房节能有很大的帮助。

（3）供电系统节能

选择采用更高*率的供电系统也能大大提升数据中心的节能效果。

5.3能耗数据的分析

通过对能耗数据的分析，提高主要耗能设备的能耗效率。

（1）多层次、多维度能耗分析

整体能效评估，包括PUE值，单位业务量耗电，单位面积耗电等。设备能效评估，包括主设备能效、动力系统能效、空调能效等。影响因素分析，包括室内外温湿度、业务量等因素对能耗的影响等。

（2）利用聚类算法分析，实现节能

1）可以对同种类别的设备进行归类，同时还需找到有能耗异常的耗能设备；2）对影响因子进行聚类分析，不断地调整因素的值，得到能耗优方案时再确定该因素的值；3）同时对多个因素进行聚类分析，对比发现不同的因素对能耗的影响；4）递进聚类分析，通过对影响因素的递进推理和分析，再确定主要耗能因素。

（3）分析能耗数据，对能耗进行标准模型建立从能耗预测，能耗告警，能耗动态优化3方面考虑，建立能耗标准模型。

四、云平台介绍

五、总结

能耗问题是在电力中存在的一个难题。有效的节能可以改善电力需求，节约电力资源。因此安科瑞这款能耗管理系统从整体上控制，随时掌握各部分的耗能情况，可进行分析。对于异常情况也可以报警。多种访问方式，便利群众的管理需求。